ဘက်ထရီဆဲလ်၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကိုစမ်းသပ်ရန် ဘယ်လိုစမ်းသပ်မလဲ

ဘက်ထရီဆဲလ်စမ်းသပ်မှုတွင် အဓိကစွမ်းဆောင်ရည်ညွှန်းကိန်းများကိုနားလည်ခြင်း

ဘက်ထရီစမ်းသပ်ခြင်းနှင့် အဓိကစွမ်းဆောင်ရည်ညွှန်းကိန်းများအကြောင်းရှင်းလင်းခြင်း

ဘက်ထရီဆဲလ်စမ်းသပ်မှုသည် ဗို့အားတည်ငြိမ်မှု၊ စွမ်းရည်ထိန်းသိမ်းမှုနှင့် အတွင်းပိုင်းဓာတ်ခံမှုတို့အပါအဝင် အခြေခံစွမ်းသွေးများကို စုံစမ်းပါသည်။ ဤစွမ်းသွေးများသည် ပိုက်သွင်း-ပိုက်ထုတ် စက်ဝန်းများအတွင်း စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို ဆုံးဖြတ်ပေးပါသည်။ လစ်သီယမ်-အိုင်းယွန်းစနစ်များတွင် အစဦးအဆင့်ထက် ၈၀% နိမ့်နေပါက အသက်တာကုန်ဆုံးမှုကို ဖော်ပြသည်မှာ ပုံမှန်ဖြစ်ပါသည်။ UN 38.3 ကဲ့သို့ စံထားသော လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများသည် ဘေးကင်းမှုနှင့် အသက်တာကို သေချာစေရန် ဤညွှန်ပြချက်များကို စောင့်ကြည့်ရန် လိုအပ်ပါသည်။

ဖွင့်ပိတ်လျှပ်စစ်ဝါး (OCV) နှင့် အစဦးစားပေးချက်တွင် ၎င်း၏ အခန်းကဏ္ဍ

ဆဲလ်၏ အနားယူနေသော ပိုတင်ရှယ်ကို ကြည့်ရုံဖြင့် ဘက်ထရီ၏ ကျန်းမာရေးအခြေအနေကို အမြန်စစ်ဆေးနိုင်သော ဖွင့်ဆိုထားသော ဆားကစ်ဗို့အား သို့မဟုတ် OCV သည် 2023 ခုနှစ်က ပေါ်ထွက်လာသော သုတေသနတစ်ခုမှ စိတ်ဝင်စားဖွယ်ရှိသောအချက်တစ်ခုကို ပြသခဲ့ပါသည်။ OCV သည် ပြောင်းလဲမှု ၂% အတွင်း တည်ငြိမ်နေပါက နီကယ်အခြေပြု ဆဲလ်များသည် အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ ၅% ထက်နည်းပါးစွာသာ ဆုံးရှုံးလေ့ရှိကြောင်းတွေ့ရပါသည်။ အင်ဂျင်နီယာများက ဤသတင်းအချက်ကို မည်သို့အသုံးချကြပါသနည်း။ သူတို့သည် တိုင်းတာမှုများကို ထုတ်လုပ်သူများမှ ပေးထားသောဇယားများနှင့် ကိုက်ညီမှုရှာဖွေကာ စစ်ဆေးကြပါသည်။ ဤဇယားများသည် OCV ဖတ်ရှုမှုများကို အားသွင်းမှုအဆင့်အတန်းများနှင့် ချိတ်ဆက်ပေးပါသည်။ ဆဲလ်များအသက်အရွယ်မတူညီတော့သည့်အခါကဲ့သို့ ပြဿနာများစောစီးစွာဖြစ်ပေါ်လာသည့်အခါ မတူညီမှုများကို စောစီးစွာသိရှိနိုင်ခြင်းသည် ပြဿနာများကို ပိုမိုဆိုးရွားလာပြီး ငွေကုန်ကျစရိတ်များသောအခါတွင် ပြုပြင်နိုင်ရန် အကူအညီပေးပါသည်။

ကူလွန်း ရေတွက်ခြင်းကို အသုံးပြု၍ အားသွင်းမှုအခြေအနေ (SOC) ခန့်မှန်းခြင်း

ကူလျန်း ရေတွက်ခြင်းဟု သိကျွမ်းသောနည်းပညာသည် ဘက်ထရီကို အသုံးပြုသည့်အခါတွင် စီးဆင်းနေသော လျှပ်စီးကို ခြေရာခံခြင်းဖြင့် အလုပ်လုပ်ပါသည်။ ထိုသို့ခြေရာခံခြင်းဖြင့် အပူချိန်များ တည်ငြိမ်နေသောအခါတွင် ပေါင်းခြင်းနှင့် နုတ်ခြင်း ၃% အတွင်း မှန်ကန်စွာ တိုင်းတာနိုင်သော ဘက်ထရီအားသွင်းမှု အခြေအနေ (SOC) ကို ခန့်မှန်းပေးနိုင်ပါသည်။ ပြဿနာမှာ လူတို့ မျှော်လင့်ထားသည်ထက် ပိုမိုကြိမ်နှုန်းများစွာ ဖြစ်ပေါ်လေ့ရှိသော ကိရိယာများ၏ ကျုံ့ခြင်းဖြင့် တိကျမှု ပျက်ပြားလာသည့်အခါတွင် ဖြစ်ပေါ်လာပါသည်။ အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ ဤတိကျမှုပျက်ပြားမှုမှာ တဖြည်းဖြည်းတိုးပွားလာပြီး ဖွင့်ထားသော လျှပ်စစ်ဆိုင်းငံ့ခြင်း ဗို့အား (OCV) ကို ပုံမှန်စစ်ဆေးရန် လိုအပ်လာပါသည်။ အထူးသဖြင့် ဘက်ထရီများကို အလွန်ပူနွေးသော သို့မဟုတ် အအေးများသော အခြေအနေများတွင် အလုပ်လုပ်နေသည့်အခါတွင် ဖြစ်ပေါ်လေ့ရှိပါသည်။ သို့ရာတွင် နည်းပညာအသစ်များကို အသုံးပြုသော စနစ်များမှာ ဤလုပ်ငန်းများကို တော်တော်လေး ကျွမ်းကျင်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်ပါသည်။ ထိုစနစ်များတွင် ကူလျန်း ရေတွက်ခြင်းနည်းကို ဗိုးတေ့ခ် ဟစ်တာရစ်စစ် မော်ဒယ်လ်လုပ်ခြင်းနည်းနှင့် ပေါင်းစပ်အသုံးပြုခြင်းဖြင့် တိကျမှုကို ပေါင်းခြင်းနှင့် နုတ်ခြင်း ၁.၅% အတွင်း တိုးတက်စေပါသည်။ ဘက်ထရီကျန်းမာရေးကို စောင့်ကြည့်ခြင်းသည် စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ဘေးကင်းရေးအတွက် အရေးကြီးသောကြောင့် အများအားဖြင့် ခေတြာအဆင့် လျှပ်စစ်ယာဉ်များတွင် ဤနည်းကို စံထားလေ့ရှိကြပါသည်။

ကျန်းမာရေးအခြေအနေကို စိစစ်ရန်အတွက် အတွင်းပိုင်း အခံအနှိပ်တိုင်းတာခြင်း

အာရုံခံကျန်းမာရေးညွှန်ပြချက်အဖြစ် အတွင်းပိုင်း ခုခံမှု (အိုမစ်/အချိတ်အနှောင့် စမ်းသပ်မှု)

အာရုံခံကျန်းမာရေး၏ အဓိကညွှန်ပြချက်မှာ အတွင်းပိုင်းခုခံမှုဖြစ်ပါသည်။ မူလတန်ဖိုးများ၏ 30% ကျော်လွန်သော တိုးပွားမှုများသည် စွမ်းရည်လျော့နည်းမှုနှင့် အပူချိန်မတည်မြဲမှုတို့နှင့် သက်ဆိုင်ကြောင်း သိရပါသည်။ HPPC (Hybrid Pulse Power Characterization) နှင့် EIS (Electrochemical Impedance Spectroscopy) ကဲ့သို့သောနည်းပညာများသည် အိုမစ်နှင့် ပိုလာရိုက်ဇေးရှင်းခုခံမှုကို အသေးစိတ် အကဲဖြတ်ရန် ခွင့်ပြုပါသည်။ အီလက်ထရိုကေမီကယ် အရည်အသွေးညှိနှိုင်းမှု လမ်းကြောင်းများကို နားလည်ရန် အခြေအနေများကို ဖော်ပြပေးပါသည်။

အချိန်ဒိုမဲန်နှင့် ဖရီကွင်စီဒိုမဲန် မြန်နှုန်းမြင့်စမ်းသပ်မှုနည်းလမ်းများ

အချိန်အပိုင်းအခြား ချဉ်းကပ်နည်းသည် စက်တပ်ဆင်စက်တန်းများတွင် အရှိန်အဟုန်ကို အရေးပေးသောကြောင့် ၁၅ စက္ကန့်ခန့်အတွင်း ရလဒ်များကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။ သို့သော် အားနည်းချက်တစ်ခုရှိသည်။ ဤနည်းလမ်းများသည် EIS နည်းပညာများကို အသုံးပြု၍ မြင်တွေ့နိုင်သော အသက်အရွယ်ရောက်မှုလက္ခဏာများကို မကြာခဏ လွဲချော်တတ်ကြသည်။ လျှပ်စစ်ဓာတ်ကွဲအခုန်ခံစစ်ဆေးမှုသည် ၀.၁ ဟာဇ်မှ ၁၀ ကီလိုဟာဇ်အထိ ကွဲပြားသော မှိန်းယူမှုများကို စူးစမ်းစစ်ဆေးပြီး SEI ပိုင်းခြားထားသော အလွှာ ဖွံ့ဖြိုးလာပုံကဲ့သို့ နယ်နိမိတ်များတွင် ဖြစ်ပေါ်သော အနည်းငယ်သော ပြောင်းလဲမှုများကို ဖမ်းယူပေးသည်။ အသက်အရွယ်ကြီးသော လီသီယမ်-အိုင်းယွန်း ဘက်ထရီများပေါ်တွင် စမ်းသပ်မှုများ ပြုလုပ်သည့် ကားထုတ်လုပ်သူများသည် ဤနည်းလမ်းနှစ်ခုဖြင့် ဖတ်ယူရရှိသော ရလဒ်များတွင် ၁၂ ရာခိုင်နှုန်းခန့် ကွာခြားမှုကို တွေ့ရှိခဲ့ကြသည်။ ဤကဲ့သို့သော ကွာဟမှုသည် ဘက်ထရီ၏ တိကျသော အကဲဖြတ်မှုအတွက် နည်းလမ်းနှစ်ခုစလုံးကို နားလည်ခြင်း၏ အရေးပါမှုကို ဖော်ပြပေးသည်။

အတွင်းပိုင်း ခုခံမှု ဖတ်ရှုမှုများအပေါ် စမ်းသပ်မှုအခြေအနေများ၏ သက်ရောက်မှု

အပြင်ပမာဏအပူချိန်သည် အတွင်းပိုင်း ခုခံမှုကို သက်ရောက်မှုရှိပြီး -20°C မှ 60°C အထိ အပူချိန် လျော့တိုးမှုသည် တိုင်းတာမှုများကို ၄၀% အထိ ပြောင်းလဲစေပါသည်။ အားသွင်းမှုအခြေအနေလည်း ပြောင်းလဲမှုကို ပံ့ပိုးပေးသည်- အပြည့်အားသွင်းထားသော ဆဲလ်များသည် အားသွင်းမှု ၂၀% တွင် ခုခံမှုနှုန်းချိန်ထက် ၁၈% နိမ့်ပါးတတ်ပါသည်။ ယုံကြည်စွာ တိုင်းတာရန်အတွက် ±၂°C အပူချိန် တည်ငြိမ်မှု အပါအဝင် စမ်းသပ်မှု အခြေအနေများကို တင်းကျပ်စွာထိန်းချုပ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။

စိတ်ဝင်စားဖွယ် အချက်များ ဆွေးနွေးခြင်း- SOH ကို ခန့်မှန်းရာတွင် အမြန်စမ်းသပ်မှု နည်းလမ်းများ၏ တိကျမှု

အမြန်စမ်းသပ်မှုကို ထောက်ခံသူများသည် အတွင်းပိုင်း လျှပ်စစ်ခုခံမှု ပြောင်းလဲမှုနှင့် ကျန်းမာရေး အခြေအနေ စုံလင်စွာ စမ်းသပ်မှုများတွင် တွေ့ရသည့်အရာတို့၏ အချိန်ကာလအလိုက် ကိုက်ညီမှု ၈၅% ခန့်ရှိသည်ဟု မကြာခဏ ညွှန်ပြကြသည်။ သို့သော် လီသိယမ် သံဓာတ် ဖော့စဖိတ်ဆဲလ်များကို သီးသန့် ကြည့်လျှင် ပြဿနာများ ရှိပါသည်။ အဓိကအားဖြင့် ဓာတ်သယ်ပို့မှု ခုခံမှုကို လူတို့က ကွဲပြားစွာ အဓိပ္ပာယ်ကောက်ယူမှုကြောင့် ဂဏန်းများသည် ၂၀% ကျော် ကွဲလွဲနိုင်ပါသည်။ EIS ကဲ့သို့သော ကမ္ပညာ စမ်းသပ်မှုနည်းလမ်းများက အမှန်တကယ် ဖမ်းယူနိုင်သော်လည်း SEI အလွှာတွင် ဖြစ်ပေါ်နေသော အသေးစိတ် ပြောင်းလဲမှုများကို ရိုးရာ အချိန်အပေါ် အခြေခံသော စမ်းသပ်မှုနည်းလမ်းများသည် မကြာခဏ လွဲချော်တတ်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် ဤပို၍ ရိုးရှင်းသော စမ်းသပ်မှုများက ဘက်ထရီများ နှစ်များတစ်လျှောက် ပျက်စီးမှုအကြောင်းကို တကယ်ပဲ လုံလောက်စွာ ပြောပြနိုင်သလားဟု လူအချို့ သံသယဝင်နေကြပါသည်။

အားသွင်း/အားထုတ် စက်ဝန်းများမှတစ်ဆင့် စွမ်းရည်စမ်းသပ်မှု ဆောင်ရွက်ခြင်း

ထိန်းချုပ်ထားသော အခြေအနေများအောက်တွင် အပြည့်အ၀ အားသွင်း/အားထုတ် စက်ဝန်းဖြင့် စွမ်းရည်စမ်းသပ်ခြင်း

စမ်းသပ်မှုများအား ထိန်းချုပ်ထားသော ပတ်ဝန်းကျင်တွင် ပြုလုပ်ခြင်းသည် ဘက်ထရီ၏ စွမ်းရည်ကို တိကျစွာ တိုင်းတာရန်အတွက် အဓိက အချက်ဖြစ်ပါသည်။ ယနေ့ခေတ်တွင် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်များသည် CCCV နည်းဟုခေါ်သော နည်းကို အများအားဖြင့် အားကိုးပါသည်။ အခြေခံအားဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် ဆဲလ်များကို ၄.၁ ဗို့အထိ အဆင့်သတ်မှတ်ထားသော စီးရီးဓာတ်အားမှ တစ်ဝက်ခန့်ဖြင့် အားသွင်းပြီးနောက် ဓာတ်အားသွင်းစက်က ၀.၁၅ အမ်ပီယာအောက်သို့ ကျဆင်းသွားသည်အထိ ထိုဗို့အားဖြင့်ပင် ထားပါသည်။ စွန့်ထုတ်မှုအတွက် ၁C နှုန်းဖြင့် စွန့်ထုတ်ခြင်းသည် စွမ်းအင်သိမ်းဆည်းမှုကို တိကျစွာ ပြသပေးနိုင်သည်။ ဤနေရာတွင် တိကျမှုမှာ ၀.၈% အတွင်းရှိပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရမှုအတွက် ဟောင်းနွမ်းသော ပလုစ်စမ်းသပ်မှုနည်းများကို ကျော်လွန်သွားပါသည်။

ဗို့အားတိုင်းတာမှု၏တိကျမှုနှင့်စွန့်ထုတ်နှုန်း၏သက်ရောက်မှု

မှန်ကန်သောရလဒ်များရရှိရန်အတွက် မြင့်မားသောတိကျမှုရှိသည့် ဗို့အားချိန်ဆတ် (၀.၁mV အနေနှင့်) နှင့် တည်ငြိမ်သော ပိုက်ဆံထုတ်နှုန်းများသည် အရေးကြီးပါသည်။ 2023 ခုနှစ်တွင် လျှပ်စစ်ဓာတုဗေဒလေ့လာမှုတစ်ခုအရ NMC လစ်သီယမ်-အိုင်းယွန်းဆဲလ်များတွင် ပိုက်ဆံထုတ်စီးဆင်းမှုတွင် ±5% အပြောင်းအလဲများကြောင့် ၁၂% စွမ်းရည်ခြားနားမှုများဖြစ်ပေါ်စေကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ပါသည်။ SOC ၂၀% အောက်တွင် အထူးသဖြင့် ဗို့အားကွမ်းခြားမှုများပြားလာသောအခါတွင် တိကျမှုသည် အထူးအရေးကြီးပါသည်။ ထိုနေရာတွင် ဗို့အားကွမ်းခြားမှုများသည် အနည်းငယ်သာဖြစ်ပေါ်လျှင်ပင် အဓိကအကျိုးသက်ရောက်မှုများဖြစ်ပေါ်စေနိုင်ပါသည်။

လစ်သီယမ်-အိုင်းယွန်းဘက်ထရီစွမ်းဆောင်မှုအတွက် အပူချိန်ဆိုင်ရာသက်ရောက်မှုများ

အပူချိန်သည် ပိုက်ဆံထုတ်စွမ်းရည်အား တိုက်ရိုက်သက်ရောက်ပါသည်။ NMC ဆဲလ်များတွင် ပြုလုပ်သောနောက်ဆုံးပြုလုပ်မှုများအရ ၂၅°C နှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါက -၂၀°C တွင် ၂၃% စွမ်းရည်ကျဆင်းမှုကိုတွေ့ရှိခဲ့ပါသည်။ ထိန်းချုပ်မထားသော အပူချိန်အပြောင်းအလဲများ (±5°C) သည် စံသတ်မှတ်ထားသော ၁၈၆၅၀ ဆဲလ်များတွင် ရလဒ်များကို ၈–၁၁% အထိ လွဲမှားစေနိုင်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် စမ်းသပ်မှုများအတွင်း တူညီသောအခြေအနေကို ထိန်းသိမ်းရန် အပူချိန်ထိန်းသိမ်းထားသော အခန်းများသည် အရေးကြီးပါသည်။

လေ့လာမှုအမှတ်စဉ်- NMC ဆဲလ်များတွင် ၅၀၀ ကြိမ်ပြုလုပ်ပြီးနောက် စွမ်းရည်ကျဆင်းမှု

၁၈ လတာ ထိန်းချုပ်ထားသောလေ့လာမှုသည် နီကယ်-မန်ဂနိစ်-ကိုဘောက်ဆိုဒ်ဆဲလ်များတွင် ဖျက်စီးမှုကိုခြေရာခံလေ့လာခဲ့ပါသည်-

သုတေသနအရ အစဦးတွင် 100 စက်ဝန်းလျှင် ပျမ်းမျှ 2.5% အားသိမ်းနိုင်မှု ဆုံးရှုံးမှုရှိပြီး 300 စက်ဝန်းကျော်လွန်ပြီးနောက် 4.1% သို့ ပိုမြန်လာသည့် မဟာဗျူဟာမဲ့ အသက်တမ်းကုန်ခြင်းပုံစံကို ဖော်ပြထားပြီး လက်တွေ့ဘက်ထရီအသက်တမ်းကို ခန့်မှန်းရာတွင် ထိန်းချုပ်ထားသော စမ်းသပ်မှု၏ အရေးပါမှုကို ဖော်ပြထားသည်။

ဘက်ထရီအခြေအနေ (SOH) ကို အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့် ဘက်ထရီအသက်တမ်းကို ခန့်မှန်းခြင်း

စမ်းသပ်မှုမှတ်တမ်းများမှ SOH နှင့် SOL ညွှန်ပြချက်များ

ဘက်ထရီ၏ ကျန်းမာရေးအခြေအနေကို စစ်ဆေးရာတွင် လူများသည် အဓိကအားဖြင့် အောက်ပါအချက်နှစ်ချက်ကို ကြည့်ကြပါသည်- အသစ်ကဲ့သို့ အားသိမ်းဆည်းနိုင်မှုပမာဏ (capacity retention) နှင့် အတွင်းပိုင်း အခြေအနေများအလိုက် ပြောင်းလဲလာသော ဓာတ်တိုင်ခံအား (internal resistance)။ ယေဘုယျအားဖြင့် ဘက်ထရီ၏ မူလအားသိမ်းဆည်းနိုင်မှု၏ ၈၀% အောက်သို့ ကျဆင်းသွားပါက အများအားဖြင့် ဘက်ထရီသည် အသုံးဝင်သက်တမ်း ကုန်ဆုံးသွားပြီဟု မှတ်ယူကြပါသည်။ အနှစ်ချုပ်တွင် ဘက်ထရီများ၏ ကွာခြားမှုများကို ရှင်းပြသော သော့ချက်များသည် ၉၄% ကျော်သော အကြောင်းရင်းများကို ဖော်ပြပေးသည်ဟု Nature ဂျာနယ်တွင် အမှတ်တရ ထုတ်ဝေခဲ့သည်။ ဘက်ထရီအား အစားထိုးရန် လိုအပ်မည့်အချိန်ကို ခန့်မှန်းခြင်း (SOL predictions) အတွက် ကျွမ်းကျင်သူများသည် အသက်အား တိုးမြှင့်စေသော စမ်းသပ်မှုများမှ ဒေတာများကို ဘက်ထရီအား နေ့စဉ်အသုံးပြုမှုအကြောင်း သတင်းအချက်အလက်များနှင့် ပေါင်းစပ်ပါသည်။ ဤနည်းလမ်းကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ထုတ်လုပ်သူများသည် ဘက်ထရီ၏ အသက်သက်တမ်းကို တိကျစွာခန့်မှန်းနိုင်ပါသည်။ အများအားဖြင့် လစ်သီယမ် အိုင်းယွန်း ဘက်ထရီများအတွက် ပုံမှန်အခြေအနေများအောက်တွင် ၁၅% အတွင်း တိကျမှုရှိပါသည်။

ဓာတ်တိုင်ခံအား တိုးတက်မှုနှင့် စွမ်းရည်ဆုံးရှုံးမှုကို ဆက်စပ်ခြင်း

အက်ဟ်ပီဒန့်စ် စမ်းသပ်မှုများသည် ဆန့်ကျင်မှုတိုးလာခြင်းနှင့် စွမ်းရည်ကျဆင်းခြင်းကြား တည်ငြိမ်သော ဆက်နွယ်မှုကို ပြသသည်။ NMC ဆဲလ်များတွင် AC အက်ဟ်ပီဒန့်စ်၏ mΩ 10 တိုးလာခြင်းသည် စွမ်းရည်၏ ရာခိုင်နှုန်း ၁.၈ ဆုံးရှုံးမှုကို ကိုယ်စားပြုသည်။ SOC အဆင့်များတွင် မူလတန်း အချက်များကို ခြေရာခံခြင်းသည် ယာယီ လည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ သက်ရောက်မှုများမှ ထာဝစဉ် အရည်အသွေး ကျဆင်းမှုကို ခွဲခြားရာတွင် ကူညီပေးပြီး ရောဂါရာဇဝတ် တိကျမှုကို မြှင့်တင်ပေးသည်။

တိုးတက်လာသော စက်လော့ခ် မော်ဒယ်များသည် SOH ခန့်မှန်းမှု တိကျမှုကို မြှင့်တင်ပေးခြင်း

ယခုအခါတွင် စက်လော့ခ် မော်ဒယ်များသည် အပြည့်အဝ စွန့်လွတ်ရမည့် စက်ဝန်းများအပေါ် မှီခိုမှုကို လျော့နည်းစေရန် တစ်စိတ်တပိုင်း လည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ ဒေတာများကို အသုံးပြု၍ SOH ခန့်မှန်းမှုကို တိကျစွာ ပြုလုပ်နိုင်သည်။ ဗို့အား-အပူချိန် လမ်းကြောင်းများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့် အယ်လဂိုရစ်သမ်များသည် ခန့်မှန်းမှုဆိုင်ရာ ရာခိုင်နှုန်း ၉၅ အောင်မြင်မှုကို ပြသသည်။ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအရ အရည်အသွေး ကျဆင်းမှုဆိုင်ရာ သီအိုရီများနှင့် သံလိုက် ကွန်ရက်များကို ပေါင်းစပ်ထားသော ဟိုက်ဘရစ် မော်ဒယ်များသည် လျှပ်စစ်ကားများတွင် တက္ကသိုလ် စောင့်ကြည့်မှုအတွက် အထူးပြု ကောင်းမွန်သော အနာဂါတ်ကို ပြသသည်။

စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများတွင် စံထားသော စမ်းသပ်မှု လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကို လိုက်နာခြင်း

သုတေသနနှင့် ထုတ်လုပ်မှုတွင် ဘက်ထရီဆဲလ်များအတွက် စံထားသော စမ်းသပ်မှုလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများ

အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာစံနှုန်းများကိုလိုက်နာခြင်းအပေါ်တွင် မျှတသောဘက်ထရီစွမ်းဆောင်ရည်အကဲဖြတ်မှုအားမှီခိုနေပါသည်။ အဓိကကျသောစံနှုန်းများတွင် IEC 62133 ဘက်ထရီအန္တရာယ်ကင်းရှင်းမှုအတွက်နှင့် UL 1642 လစ်သီယမ်ဓာတ်ပါဝင်သောဆဲလ်များအတွက်ဖြစ်ပြီး နှစ်ခုလုံးတွင်စွမ်းရည်အတွက် (±1%) နှင့် ပတ်ဝန်းကျင်ထိန်းချုပ်မှုများကို တိကျစွာဖော်ပြထားပါသည်။

သုတေသနဓာတ်ခွဲခန်းများတွင် စွမ်းဆောင်ရည်ပါရာမီတာ ၁၅ ခုထက်မနည်းကို ၁၀၀၀ ကျော်သောစက်ဝန်းများအတွင်း အသေးစိတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပါသည်။ အချိန်တူတွင် စက်မှုအရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှုမှာ ဒီစီအတွင်းခုခံမှုနှင့် အားသိမ်းဆည်းထားမှုကဲ့သို့ အဓိကညွှန်းကိန်းများကို အမြန်စစ်မှန်မှုကိုအလေးပေးပါသည်။ ISO 9001 အတိုင်းအတာနှင့်ကိုက်ညီသောအဆောက်အဦများတွင် စမ်းသပ်မှုများ၏ ၄၀% နှုန်းအတွင်း ကွာခြားမှုနည်းပါးမှုကို ၂၅°C ±0.5°C တွင် တိကျသောကိုယ်တိုင်းအတိုင်းနှင့် ရာသီဥတုထိန်းချုပ်မှုများကြောင့်ဖြစ်ပါသည်။

စစ်တပ်၏အသုံးအဆောင်စံနှုန်းများ (MIL-PRF-32565) တွင် ဒီဇိုင်းအကွာအဝေး၏ ၂၀၀% ကိုစစ်မှန်မှုကိုလိုအပ်ပြီး စားသုံးသူအီလက်ထရွန်းနစ်ပစ္စည်းများတွင် အန္တရာယ်ကင်းရှင်းမှုကိုအလေးပေးပါသည်။ ဥပမာ- မီးခံစုံစမ်းမှုအတွင်း အပူပိုလျော်မှုကို <၀.၁% အထိကန့်သတ်ခြင်း။ ဤအဆင့်ဆင့်ခွဲထားသောချဉ်းကပ်မှုမှာ အသုံးပြုမှုလိုအပ်ချက်များနှင့်ကိုက်ညီသော စစ်မှန်မှုကိုအတည်ပြုခြင်းကိုသေချာစေရန် အပိုစမ်းသပ်မှုများကိုရှောင်ရှားပါသည်။

မေးမြန်းမှုများ

ဘက်ထရီဆဲလ်စမ်းသပ်မှုတွင် အဓိကညွှန်ပြချက်များမှာ အဘယ်နည်း။

အဓိကညွှန်ပြချက်များမှာ ဗို့အားတည်ငြိမ်မှု၊ စွမ်းရည်ထိန်းသိမ်းမှုနှင့် အတွင်းပိုင်းဓာတ်ခုခံမှုတို့ဖြစ်ပါသည်။ ဤအချက်များသည် ပိုက်ကွန်းသွင်း-ပိုက်ကွန်းထုတ် စက်ဝန်းများအတွင်း စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို ဆန်းစစ်ရန် အကဲဖြတ်ပါသည်။

Open Circuit Voltage (OCV) ကိုစမ်းသပ်ရာတွင် အဘယ်ကြောင့်အရေးကြီးသနည်း။

OCV သည် ဘက်ထရီ၏ကျန်းမာရေးအခြေအနေကို အမှန်သိရှိရန် အနားယူနေသော အားဖြင့် စိစစ်ပေးသောကြောင့် ပြဿနာများကို စောစီးစွာ စိစစ်ရှာဖွေရာတွင် ကူညီပေးပါသည်။

အပူချိန်ပြောင်းလဲမှုသည် အတွင်းပိုင်းဓာတ်ခုခံမှုတိုင်းတာမှုများကို မည်ကဲ့သို့သက်ရောက်ပါသနည်း။

အပူချိန်ပြောင်းလဲမှုများသည် အတွင်းပိုင်းဓာတ်ခုခံမှုကို သက်ရောက်စေနိုင်ပြီး စမ်းသပ်မှုတိကျမှုကို ထိခိုက်စေပါက စမ်းသပ်မှုအခြေအနေများကို တင်းကျပ်စွာထိန်းချုပ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။

ဘက်ထရီကျန်းမာရေးကိုခန့်မှန်းရာတွင် စက်လေ့လာမှု၏ အခန်းကဏ္ဍမှာ အဘယ်နည်း။

စက်လေ့လာမှုမော်ဒယ်များသည် ဘက်ထရီ၏သက်တမ်းနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်အတွက် ခန့်မှန်းမှုတိကျမှုကို တိုးတက်စေရန် လုပ်ဆောင်မှုဒေတာများကို အသုံးပြု၍ ကျန်းမာရေးအခြေအနေကို ခန့်မှန်းပေးပါသည်။